Google wprowadziło Gemini 3 – swój najnowszy i najinteligentniejszy dotąd model sztucznej inteligencji, stanowiący kolejny krok na drodze do ogólnej AI. Gemini 3 łączy w sobie wszystkie możliwości poprzednich generacji: Gemini 1 przyniósł multimodalność i długi kontekst, Gemini 2 dodał zaawansowane rozumowanie i narzędzia agentowe, a teraz Gemini 3 scala te zdolności, pozwalając urzeczywistnić dowolny pomysł. W niespełna dwa lata od rozpoczęcia „ery Gemini” miliardy użytkowników skorzystały z rozwiązań AI Google – to pokazuje, jak szybko sztuczna inteligencja staje się pomocna na co dzień. Gemini 3 otwiera nowy rozdział możliwości AI, oferując bezprecedensową głębię rozumienia i intuicyjność we współpracy z ludźmi.
Gemini 3 – przełom w rozumowaniu i multimodalności
Gemini 3 Pro (główna wersja modelu) oferuje najbardziej zaawansowane rozumowanie spośród wszystkich modeli AI dostępnych obecnie na świecie. Model ten znakomicie radzi sobie zarówno z tekstem, jak i obrazami, wideo, dźwiękiem czy kodem – czyli działa multimodalnie. Jego odpowiedzi cechują się wyjątkową precyzją i wnikliwością: zamiast powtarzać utarte frazy czy tylko schlebiać użytkownikowi, Gemini 3 dostarcza konkretnych i trafnych insightów, często wskazując nowe sposoby rozumienia informacji i wyrażania myśli. Potrafi na przykład tłumaczyć złożone koncepcje naukowe na przystępny język (w razie potrzeby generując kod do wizualizacji tych idei) albo służyć za kreatywnego partnera do burzy mózgów.
Dzięki przełomowym usprawnieniom Gemini 3 Pro zdominował wiele rankingów i testów AI. Osiągnął najwyższy w historii wynik (Elo 1501) w międzynarodowym benchmarku LMArena, pokonując tym samym dotychczasowego lidera (poprzedni model Gemini 2.5 Pro przez pół roku zajmował pierwsze miejsce tego rankingu). W testach mierzących zdolność głębokiego rozumowania model uzyskał rezultaty na poziomie eksperckim – m.in. 37,5% punktów (bez wsparcia narzędzi) w wymagającym egzaminie Humanity’s Last Exam oraz 91,9% w teście GPQA Diamond sprawdzającym rozumienie skomplikowanych pytań. Ustanowił także nowy rekord (23,4%) w konkursie matematycznym MathArena Apex. Co więcej, Gemini 3 Pro redefiniuje pojęcie rozumowania multimodalnego: osiągnął 81% w teście MMMU-Pro (łączącym tekst, obraz i dźwięk) oraz 87,6% w Video-MMMU, dowodząc, że świetnie rozumie i analizuje także materiały wideo. Istotnym wskaźnikiem jest również dokładność faktograficzna – tutaj Gemini 3 uzyskał 72,1% w teście SimpleQA Verified, co oznacza znaczący postęp w wiarygodności udzielanych informacji.
Tryb Deep Think – nowy poziom inteligencji
Wraz z Gemini 3 Google wprowadza specjalny tryb działania modelu o nazwie Deep Think, który dodatkowo poszerza możliwości rozumowania w najtrudniejszych zadaniach. W testach wewnętrznych Gemini 3 Deep Think przewyższył i tak imponujące wyniki standardowego Gemini 3 Pro – zdobył m.in. 41,0% punktów (bez korzystania z narzędzi) we wspomnianym egzaminie Humanity’s Last Exam oraz 93,8% w GPQA Diamond. Co szczególnie imponujące, model w trybie Deep Think osiągnął 45,1% w wymagającym teście ARC-AGI-2 (który obejmuje wykonywanie kodu i rozwiązywanie całkowicie nowych zadań) – jest to wynik niespotykany dotąd wśród modeli AI. Oznacza to, że tryb Deep Think potrafi sprostać wyzwaniom wymagającym jeszcze bardziej zaawansowanego rozumowania i wnioskowania, przydatnego przy rozwiązywaniu najbardziej złożonych problemów naukowych czy technicznych.
Gemini 3 w praktyce: nauka, tworzenie i planowanie
Nauka bez ograniczeń
Gemini został zaprojektowany od podstaw tak, by syntetyzować informacje z dowolnego źródła – tekstu, obrazów, wideo, audio, kodu – i prezentować je w przystępnej formie. Gemini 3 przesuwa granice tej multimodalnej inteligencji, pomagając uczyć się w sposób najbardziej dostosowany do użytkownika. Łączy on najnowocześniejsze rozumowanie z widzeniem komputerowym, rozumieniem przestrzennym, obsługą wielu języków oraz kontekstem sięgającym aż miliona tokenów. Dzięki temu potrafi np. odczytać i przetłumaczyć odręcznie zapisane przepisy kulinarne (nawet w różnych językach), aby pomóc stworzyć z nich rodzinną książkę kucharską.
Jeśli chcesz zgłębić nowy temat, Gemini 3 poradzi sobie z długimi artykułami naukowymi czy wykładami wideo – streści je i wygeneruje np. interaktywne fiszki, wizualizacje albo quiz, które ułatwią opanowanie materiału. Model potrafi nawet analizować nagrania sportowe (np. z meczu pickleballa), identyfikować błędy w grze i zaproponować trening, by poprawić Twoje wyniki. Co więcej, w nowym trybie AI wyszukiwarki Google Gemini 3 generuje bogate wizualnie, interaktywne odpowiedzi na pytania – np. potrafi stworzyć dynamiczną symulację lub schemat działania zjawiska naukowego, całkowicie na podstawie zadanego pytania (bez ręcznego przygotowania tych treści).
https://www.youtube.com/embed/Ob4CI5Cavgs Gemini 3 odczytuje rodzinne, odręczne przepisy i pomaga stworzyć z nich książkę kucharską (źródło: YouTube)
Tworzenie bez ograniczeń
Gemini 3 spełnia obietnicę przekuwania dowolnego pomysłu w rzeczywistość – szczególnie z perspektywy programistów i twórców. Model znakomicie radzi sobie z generowaniem złożonych rezultatów na podstawie samego opisu (tzw. zero-shot generation). Potrafi sprostać rozbudowanym instrukcjom i promptom, tworząc bogatsze, interaktywne interfejsy użytkownika czy prototypy aplikacji.
Gemini 3 to najlepszy z dotychczasowych modeli Google do tzw. „vibe coding” (generowania kodu zachowującego określony styl/kontekst) oraz do programowania z pomocą agentów AI. Innymi słowy, produkty oparte na Gemini 3 mogą działać bardziej autonomicznie, a praca deweloperów staje się wydajniejsza. Przykładowo Gemini 3 osiągnął najwyższy wynik w branżowym rankingu WebDev Arena (Elo 1487 za tworzenie aplikacji webowych) oraz znacząco poprawił rezultaty w testach narzędziowego programowania – zdobył 54,2% w Terminal-Bench 2.0 (sprawdzającym, jak dobrze model potrafi obsługiwać terminal jak programista) i 76,2% w SWE-Bench Verified (oceniającym skuteczność modelu jako agenta programistycznego).
Programiści już teraz mogą korzystać z Gemini 3 – model jest dostępny w Google AI Studio (interfejs Gemini API), w usłudze Vertex AI, w narzędziu wiersza poleceń Gemini CLI, a także w nowej platformie rozwojowej Google Antigravity. Ponadto, partnerzy zewnętrzni integrują Gemini 3 w popularnych środowiskach i edytorach: m.in. Cursor, GitHub Copilot, JetBrains AI, Manus czy Replit.
https://www.youtube.com/embed/qOL49DYWr7s Gemini 3 generuje grę 3D w stylu retro (kosmiczna strzelanka) na podstawie opisu – kod i grafika powstają automatycznie (źródło: YouTube)
Google Antigravity to zupełnie nowe podejście do tworzenia oprogramowania z pomocą AI, zaprojektowane z myślą o możliwościach Gemini 3. W tradycyjnym środowisku programistycznym AI jest tylko narzędziem asystującym developerowi – natomiast Antigravity przenosi agenta AI do roli pełnoprawnego partnera. W tym eksperymentalnym IDE agent (oparty na Gemini 3 Pro, wspierany dodatkowymi modelami pomocniczymi jak Gemini 2.5 Computer Use do sterowania przeglądarką i modelem obrazowym Nano Banana) ma bezpośredni dostęp do edytora kodu, terminala i przeglądarki. Dzięki temu potrafi samodzielnie planować, pisać kod i od razu go testować w przeglądarce – realizując równolegle nawet złożone zadania programistyczne od początku do końca, a wszystko to przy ciągłej walidacji własnych działań.
Taki agent może np. na nasze polecenie stworzyć kompletną aplikację (jak tracker lotów w pokazie możliwości platformy), wykonując większość pracy automatycznie, podczas gdy programista obserwuje postępy i w razie potrzeby koryguje kierunek. Google Antigravity redefiniuje więc doświadczenie tworzenia oprogramowania w erze coraz bardziej inteligentnych modeli AI.
Planowanie bez ograniczeń
Już Gemini 2 wprowadził możliwość działania agentów AI realizujących zadania krok po kroku. W Gemini 3 znacząco udoskonalono tę zdolność – model lepiej planuje z wyprzedzeniem i jest bardziej konsekwentny w dążeniu do celu. Świadczy o tym jego wynik w teście długoterminowego planowania Vending-Bench 2: Gemini 3 Pro osiągnął tam najwyższy rezultat, zarządzając przez rok symulowany biznes (sieć automatów sprzedających) w sposób bardziej dochodowy i stabilny niż porównywalne modele. Co ważne, AI utrzymywała spójne decyzje i efektywne użycie narzędzi przez cały roczny okres symulacji, nie schodząc z obranego kursu – co stanowi duży postęp w zakresie długofalowego planowania przez sztuczną inteligencję.
W praktyce oznacza to, że Gemini 3 może stać się dla użytkownika prawdziwym asystentem do „załatwiania spraw”. Łącząc głębsze rozumowanie z ulepszonym, bardziej konsekwentnym używaniem narzędzi, model potrafi na nasze życzenie podejmować działania i realizować złożone zadania krok po kroku. Przykładowo, może zaplanować i zarezerwować różne usługi lokalne, pomóc zorganizować skrzynkę odbiorczą e-mail, czy wykonać inną wieloetapową operację – wszystko to pod kontrolą użytkownika, który w każdej chwili może nadzorować i korygować pracę agenta AI.
https://www.youtube.com/embed/m1AIEZAMAlk Agent Gemini potrafi samodzielnie uporządkować skrzynkę Gmail – np. znajdując i segregując istotne maile (źródło: YouTube)
Bezpieczeństwo i odpowiedzialny rozwój
Gemini 3 jest również najbezpieczniejszym modelem AI spośród dotychczas stworzonych przez Google. Przeszedł on najbardziej wszechstronne testy bezpieczeństwa i etyki użycia. W porównaniu z poprzednikami, Gemini 3 wykazuje zauważalny postęp w kilku kluczowych obszarach:
- Ma zmniejszoną skłonność do bezkrytycznego potakiwania i schlebiania użytkownikowi (ograniczono tzw. sycophancy).
- Jest bardziej odporny na próby „wstrzykiwania” poleceń (prompt injection), którymi użytkownicy mogliby próbować oszukać model.
- Oferuje skuteczniejsze zabezpieczenia przed złośliwym wykorzystaniem, np. w kontekście generowania treści do cyberataków.
Oprócz wewnętrznych testów (obejmujących wszystkie krytyczne obszary wskazane w Frontier Safety Framework Google DeepMind), model poddano także niezależnym audytom. Google współpracowało m.in. z brytyjską organizacją AISI (Artificial Intelligence Safety Institute) oraz zewnętrznymi ekspertami z firm Apollo, Vaultis, Dreadnode i innych, aby zweryfikować bezpieczeństwo Gemini 3. Szczegółowe informacje o zastosowanych środkach i wynikach ocen można znaleźć w oficjalnej karcie modelu Gemini 3.
Nowa era Gemini – to dopiero początek
Debiut Gemini 3 rozpoczyna nową erę w rozwoju modeli AI Google, a to dopiero początek możliwości tej generacji. Od dziś Gemini 3 stopniowo staje się dostępny:
- Dla wszystkich użytkowników – w aplikacji Gemini (dawniej Gemini App), a także (w wersji testowej) w trybie AI wyszukiwarki Google dla subskrybentów planów Google AI Pro i Ultra.
- Dla deweloperów – poprzez Gemini API (w Google AI Studio), w nowej platformie agentowej Google Antigravity oraz w narzędziu Gemini CLI.
- Dla klientów biznesowych – w usługach chmurowych Vertex AI oraz Gemini Enterprise (w ramach Google Cloud).
Jeśli zaś chodzi o tryb Gemini 3 Deep Think, Google poświęci jeszcze trochę czasu na dodatkowe ewaluacje bezpieczeństwa i konsultacje, zanim udostępni go szerszemu gronu (początkowo dla subskrybentów planu Google AI Ultra w nadchodzących tygodniach).
W niedalekiej przyszłości planowane jest także wypuszczenie kolejnych modeli z rodziny Gemini 3 – tak, aby użytkownicy mogli zrobić jeszcze więcej z pomocą AI dostosowanej do różnych potrzeb. Google z niecierpliwością czeka na opinie i pomysły społeczności – firma chce zobaczyć, czego nauczycie się, co zbudujecie i co zaplanujecie wspólnie z Gemini 3.
